Progress out of Poverty Index: Una propuesta alternativa para identificar la pobreza en Colombia
Fecha
2018
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
In the present investigation was shown PPI as an alternetive to measure poverty in Colombia -- The PPI is a method that contains ten variables, which can be measured -- This method has a relative low cost, it is comparable and it does not require much time to be calculated -- For the calculation of the PPI, the data provided by the National Administrative Department of Statistics - DANE, for the period 2009 - 2016 were fundamental -- The results thrown by the PPI suggest a gradual attention by the government for the 24 departments, begining by the following five departments: Bolívar, Caquetá, Córdoba, Chocó, La Guajira -- Also, when PPI is compared with Multidimensional Poverty Index - IPM, Monetary Poverty and Extreme Monetary Poverty we found that the results in general are quite consistent -- The higher the PPI score, these methods to measure poverty presented reductions, which makes a lot of sense, given that the PPI score between higher represents a poverty drecrease and other methods to measure poverty when they decrease indicate a poverty reduction -- After the above, we took some variables sustained in economic literature which could have some influence on the PPI such as Gross Domestic Product - GDP, unemployment and population -- To normalize the variables GDP, unemployment and population, these variables were taken in Natural Logarithm -- Through a panel of static data with fixed effects (within), we found that GDP and unemployment were significant statistics -- What it means, GDP and unemployment as independent variables could explain the independent variable PPI
Descripción
En el presente trabajo se mostró el PPI como una alternativa para medir la pobreza en Colombia -- El PPI es un método que contiene diez variables, las cuales se pueden medir -- Este método tiene un costo relativamente bajo, es comparable y no requiere de mucho tiempo para calcularse -- Para el cálculo del PPI fueron fundamentales los datos que provee el Departamento Administrativo Nacional de Estadística – DANE, para el periodo 2009 - 2016 -- Los resultados arrojados por el PPI sugieren una atención gradual por parte del gobierno para los 24 departamentos, empezando por los siguientes cinco departamentos: Bolívar, Caquetá, Córdoba, Chocó, La Guajira -- Además, cuando se compara el PPI con el Índice de Pobreza Multidimensional – IPM, Pobreza Monetaria y Pobreza Monetaria Extrema se encuentra que los resultados en general son bastante consistentes -- A mayor puntaje del PPI, estos métodos para medir la pobreza presentaban reducciones, lo cual tiene mucho sentido, dado que el puntaje PPI entre mayor sea representa una disminución en la pobreza y los otros métodos para medir la pobreza cuando disminuyen indican una reducción de la pobreza -- Después de lo anterior, se tomaron algunas variables sustentadas en la literatura económica que podrían tener influencia sobre el PPI como el Producto Interno Bruto – PIB, el desempleo y la población. Para normalizar las variables PIB, el desempleo y la población, se tomaron estas variables en Logaritmo Natural -- Mediante un modelo de panel de datos estático con efectos fijos (within), se encontró que el PIB y el desempleo son estadísticamente significativas -- Es decir, el PIB y el desempleo como variables dependientes podrían explicar la variable dependiente PPI
Palabras clave
Panel de datos, Progress out of Poverty Index (PPI)