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Ensemble of temporal convolutional and long short-term memory neural networks apply to forecasting USDCOP exchange rate

dc.contributor.advisorAlmonacid Hurtado, Paula María
dc.contributor.authorTorres Marulanda, Juan Esteban
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emailjetorresm@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2021-07-12T17:03:35Z
dc.date.available2021-07-12T17:03:35Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractThis paper applies a neural network with ensemble of temporal convolutional network (TCN) and long short-term memory (LSTM) layers approach to forecast foreign exchange rates between the US dollar (USD) and Colombian Peso (COP) and obtain a better performance. This study provides evidence on the TCN and LSTM neural network model’s effectiveness and efficiency in forecasting temporal series. It should contribute positively to developing theory, methodology, and practice of using an artificial neural network to develop a forecasting model for financial temporal series.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.ddc006.32 T693
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/29952
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.facultyEscuela de Administraciónspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.rights.localspa
dc.subjectLSTMspa
dc.subjectRed neuronalesspa
dc.subjectPredicciónspa
dc.subjectConvoluciónspa
dc.subject.keywordLSTMspa
dc.subject.keywordNeural Networkspa
dc.subject.keywordTemporal Convolutionalspa
dc.subject.keywordForecastingspa
dc.subject.lembREDES DE INFORMACIÓNspa
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subject.lembINFORMACIÓN TECNOLÓGICAspa
dc.subject.lembTECNOLOGÍA - ASPECTOS ECONÓMICOSspa
dc.titleEnsemble of temporal convolutional and long short-term memory neural networks apply to forecasting USDCOP exchange rate
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.localArtículospa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

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