Publicación:
Modelo predictivo para optimizar el proceso de selección de aspirantes a becas talento en la Universidad EAFIT

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dc.contributor.advisorTabares Betancur, Marta Silvia del Socorro
dc.contributor.authorAcosta Ospina, Juan Pablo
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailjupacos@gmail.com
dc.date.accessioned2025-05-27T21:53:20Z
dc.date.available2025-05-27T21:53:20Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/35355
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.relation.urihttps://github.com/jupacos/TrabajoGrado/
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.subjectBecas
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectModelos
dc.subjectRegresión logística
dc.subjectÁrboles de decisión
dc.subjectRandom forest
dc.subjectSVM
dc.subjectOptimización
dc.subject.keywordScholarship
dc.subject.keywordModels
dc.subject.keywordLogistic regression
dc.subject.keywordDecision trees
dc.subject.keywordOptimization
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembCRÉDITO EDUCATIVO
dc.subject.lembUNIVERSIDADES
dc.subject.lembRESPONSABILIDAD SOCIAL DE LOS NEGOCIOS
dc.titleModelo predictivo para optimizar el proceso de selección de aspirantes a becas talento en la Universidad EAFIT
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaArtículo
dspace.entity.typePublication

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