Desarrollo y aplicación de modelo neuroborroso para la predicción del precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia mediante la utilización de indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas

Rendón Gómez, Camilo

Publicación:
Desarrollo y aplicación de modelo neuroborroso para la predicción del precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia mediante la utilización de indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas

dc.contributor.advisor	Mondragón Trujillo, Luis Fernando
dc.contributor.author	Rendón Gómez, Camilo
dc.coverage.spatial	Medellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degrees	eng
dc.creator.email	rendon.camilo@googlemail.com	spa
dc.date.accessioned	2015-12-02T14:54:28Z
dc.date.available	2015-12-02T14:54:28Z
dc.date.issued	2015
dc.description.abstract	Los modelos de predicción de precios de activos financieros han captado la atención de investigadores e inversionistas debido a las posibles rentabilidades que se podrían obtener en caso de estimar valores acertados -- El presente trabajo presenta un modelo neuroborroso en el cual se combinan indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas, comprendidas entre enero de 2010 y febrero de 2015, para predecir el precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia -- Algunas variables macroeconómicas se modelan mediante sistemas de inferencia borrosos y sus salidas se agregan a los indicadores técnicos y fundamentales para entrar a una red neuronal artificial de tipo anticipativo (feedforward) que pronostica el precio del activo para el mes siguiente	spa
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magíster en Administración Financiera	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.instname	instname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10784/7852
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad EAFIT	spa
dc.publisher.department	Departamento de Finanzas	spa
dc.publisher.faculty	Escuela de Economía y Finanzas	spa
dc.publisher.program	Maestría en Administración Financiera	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Acceso abierto
dc.subject.keyword	Logic, symbolic and mathematical	spa
dc.subject.keyword	System analysis	spa
dc.subject.keyword	Forecasting	spa
dc.subject.keyword	Stock-exchange - Colombia	spa
dc.subject.keyword	Neural networks	spa
dc.subject.keyword	Financial analysis	spa
dc.subject.keyword	Financial managenment	spa
dc.subject.lemb	LÓGICA SIMBÓLICA Y MATEMÁTICA	spa
dc.subject.lemb	ANÁLISIS DE SISTEMAS	spa
dc.subject.lemb	PREDICCIONES	spa
dc.subject.lemb	BOLSA DE VALORES - COLOMBIA	spa
dc.subject.lemb	REDES NEURALES	spa
dc.subject.lemb	ANÁLISIS FINANCIERO	spa
dc.subject.lemb	ADMINISTRACIÓN FINANCIERA	spa
dc.title	Desarrollo y aplicación de modelo neuroborroso para la predicción del precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia mediante la utilización de indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.local	Tesis de Maestría	spa
dc.type.redcol	http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.type	Publication