Publicación:
Algoritmo de estimación de parámetros y modulación de una señal recibida por un SDR

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorMarulanda Bernal, José Ignacio
dc.contributor.authorToro Betancur, Verónica
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emailvtorobe@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2018-05-24T17:21:08Z
dc.date.available2018-05-24T17:21:08Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionEn el presente trabajo se plantea desarrollar un algoritmo capaz de determinar la amplitud, la frecuencia central, el ancho de banda y la modulación de una señal recibida por un SDR (Software Defined Radio) en donde las modulaciones trabajadas fueron BPSK (Binary Phase-Shift Keying) y BFSK (Binary Frequency-Shift Keying)) -- Para esto se dividió el problema en dos sub-algoritmos: uno para la estimación de parámetros y otro para la clasificación de la modulación de la señal -- Para la estimación de parámetros se utilizaron diferentes modelos para aproximar cada uno de los estos: amplitud, frecuencia y ancho de banda -- Luego de crear los modelos, se usaron de forma iterativa hasta satisfacer una condición de error, después de lo cual, el algoritmo entrega los parámetros -- Éste fue probado a diferentes valores de SNR (signal-to-noise ratio) usando, tanto señales generadas desde el computador, simulando diferentes condiciones de ruido y de canal de transmisión, como con señales adquiridas desde un SDR -- Con el fin de clasificar la modulación de las señales en BPSK o BFSK se utilizaron tres algoritmos de machine learning: redes neuronales, máquinas de soporte vectorial y árboles de decisión -- Con cada uno de estos algoritmos se evaluaron diferentes formas de representar las modulaciones, con ayuda de funciones matemáticas comunes -- Finalmente se presentan los porcentajes de aciertos obtenidos con cada algoritmo y característica de los datos, para concluir que la mejor solución a este problema es el modelo de redes neuronales con una característica lineal de la desviación estándar de la fase instantánea de la señal evaluadaspa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Física Aplicadaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/12272
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentDepartamento de Ciencias Básicasspa
dc.publisher.facultyEscuela de Cienciasspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Física Aplicadaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.subjectÁrboles de decisiónspa
dc.subjectMáquinas de soporte vectorialspa
dc.subjectSDR (Radio Definido Por Programas Para Computador)spa
dc.subject.keywordIterative methods (mathematics)spa
dc.subject.keywordNeural networks (Computer science)spa
dc.subject.keywordSignal processingspa
dc.subject.keywordAlgorithmsspa
dc.subject.keywordElectronic data processingspa
dc.subject.keywordParameter estimationspa
dc.subject.keywordModulation (electronics)spa
dc.subject.keywordTelecommunicationspa
dc.subject.keywordDigital communicationsspa
dc.subject.keywordFrequency response (Electrical engineering)spa
dc.subject.lembMÉTODOS ITERATIVOS (MATEMÁTICAS)spa
dc.subject.lembREDES NEURALES (COMPUTADORES)spa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO DE SEÑALESspa
dc.subject.lembALGORITMOSspa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOSspa
dc.subject.lembESTIMACIÓN DE PARÁMETROSspa
dc.subject.lembMODULACIÓN (ELECTRÓNICA)spa
dc.subject.lembTELECOMUNICACIONESspa
dc.subject.lembCOMUNICACIONES DIGITALESspa
dc.subject.lembRESPUESTA DE FRECUENCIA (INGENIERÍA ELÉCTRICA)spa
dc.titleAlgoritmo de estimación de parámetros y modulación de una señal recibida por un SDR
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
Verónica_ToroBetancur_2017.pdf
Tamaño:
2.89 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Texto completo
Descargar
Bloque de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
2.5 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Maestría en Física Aplicada (tesis)