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Integración multiómica e Inteligencia Artificial en NSCLC : desde los biomarcadores predictivos hasta los modelos predictivos integrales

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Fecha

2025

Autores

Restrepo López, Juan Carlos

dc.contributor.advisor

Fernández, Geysson Javier

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Editor

Universidad EAFIT

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Resumen

Descripción

Palabras clave

Cáncer de pulmón de células no pequeñas , Aprendizaje automático (Machine Learning) , Inteligencia artificial , Bioinformática , Interoperabilidad , Biomarcadores , Ómicas , Aprendizaje profundo (Deep Learning)

Citación

URI

https://hdl.handle.net/10784/37768

dc.relation.uri

dc.identifier.doi

Colecciones

Maestría en Biociencias (tesis)

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