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Machine learning model based on LSTM networks optimized with metaheuristic algorithms to predict cardholder churn

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dc.contributor.advisorAguilar Castro, José Lisandro
dc.contributor.authorCorrea Jaramillo, Diana Marcela
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emaildmcorreaj@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2024-10-08T22:46:27Z
dc.date.available2024-10-08T22:46:27Z
dc.date.issued2024
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34673
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentÁrea Computación y Analíticaspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.localAcceso metadatos
dc.rights.localspa
dc.subjectLSTM
dc.subjectAlgoritmo genético
dc.subjectAnálisis predictivo
dc.subjectAprendizaje automático
dc.subjectPérdida de clientes
dc.subjectTarjeta de crédito
dc.subject.keywordLSTM
dc.subject.keywordGenetic Algorithm
dc.subject.keywordPredictive Analytics
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordCustomer churn
dc.subject.keywordCredit card
dc.subject.lembBANCOS
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembALGORITMOS
dc.subject.lembTOMA DE DECISIONES
dc.subject.lembSERVICIOS FINANCIEROS
dc.titleMachine learning model based on LSTM networks optimized with metaheuristic algorithms to predict cardholder churn
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.spaArtículo
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

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