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The random forest machine learning model performs better in predicting drug repositioning using networks : systematic review and meta-analysis

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Fecha

2024

Autores

García Marín, Darlyn Juranny
García Zea, Jerson Alexander

Título de la revista

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Editor

Universidad EAFIT

Proyectos de investigación

Unidades organizativas

Número de la revista

Resumen

Descripción

Palabras clave

Reposicionamiento de medicamentos , Desarrollo de medicamentos , Redes biológicas , Aprendizaje automático , Bosque aleatorio

Citación

URI

https://hdl.handle.net/10784/33778

Colecciones

Maestría en Biociencias (tesis)