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Implementación de modelos de machine learning para la predicción de tendencias en pares de divisas del mercado forex

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dc.contributor.advisorAlmonacid Hurtado, Paula María
dc.contributor.authorRamírez Escobar, Sebastián
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emailsramireze1@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2025-04-11T17:59:47Z
dc.date.available2025-04-11T17:59:47Z
dc.date.issued2025
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/35291
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentÁrea Computación y Analíticaspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.localAcceso metadatos
dc.rights.localspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.subjectForex
dc.subjectVolatilidad
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectModelos basados en árboles
dc.subjectIndicadores técnicos
dc.subjectIndicadores macroeconómicos
dc.subject.keywordForex
dc.subject.keywordVolatility
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordTree-based Models
dc.subject.keywordTechnical Indicators
dc.subject.keywordMacroeconomic Indicators
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembBOLSA DE VALORES
dc.subject.lembCOMERCIO EXTERIOR
dc.titleImplementación de modelos de machine learning para la predicción de tendencias en pares de divisas del mercado forex
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.localMonografíaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

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