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Implementación de modelos de machine learning para la predicción de tendencias en pares de divisas del mercado forex

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dc.contributor.advisorAlmonacid Hurtado, Paula María
dc.contributor.authorRamírez Escobar, Sebastián
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.degreeMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.creator.emailsramireze1@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2025-04-11T17:59:47Z
dc.date.available2025-04-11T17:59:47Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/35291
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingeniería. Área Computación y Analíticaspa
dc.publisher.placeMedellín
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccess
dc.rights.localAcceso cerrado
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es
dc.subjectForex
dc.subjectVolatilidad
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectModelos basados en árboles
dc.subjectIndicadores técnicos
dc.subjectIndicadores macroeconómicos
dc.subject.keywordForex
dc.subject.keywordVolatility
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.keywordTree-based Models
dc.subject.keywordTechnical Indicators
dc.subject.keywordMacroeconomic Indicators
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓN
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)
dc.subject.lembBOLSA DE VALORES
dc.subject.lembCOMERCIO EXTERIOR
dc.titleImplementación de modelos de machine learning para la predicción de tendencias en pares de divisas del mercado forex
dc.typemasterThesiseng
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesiseng
dc.type.hasVersionacceptedVersioneng
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.spaOtro
dspace.entity.typePublication

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