Publicación:
Gestión del riesgo operativo y resiliencia climática : propuesta de modelo estocástico para cuantificar el riesgo climático físico agudo en empresas

Fecha

2026-04-23

Autores

Orrego Otálvaro, Ángela María
Silva Martínez, Carlos Eduardo

dc.contributor.advisor

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Editor

Universidad EAFIT

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Resumen

Climate-related risks are gaining increasing importance within the global context. According to the Global Risks Report 2025 of the World Economic Forum (2025), extreme weather events have emerged as one of the most significant threats confronting economies, organizations, and cities in the coming decade. Furthermore, the State of the Climate in Latin America and the Caribbean 2024 report indicates that recent years have brought substantial financial and operational consequences across multiple countries due to a combination of hurricanes, wildfires, droughts, and severe flooding. The effects of these events are hardly confined to a single geography; rather, they tend to propagate throughout value chain, generating disruptions in logistics, supply inventories, infrastructure, and markets. Consequently, cascading effects of considerable magnitude arise exponentially and amplify total losses (World Meteorological Organization, 2025). Nevertheless, few organizations have systematically incorporated climate and operational risk management into their strategic planning processes and formal governance frameworks. This limitation reflects a significant gap between the materialization of climate-related impacts and the implementation of measures aimed at forecasting and/or mitigating such risks (Weinhofer & Busch, 2013). In alignment with the foregoing, the present study aims to propose a stochastic model for corporate application to enable the measurement and quantification of acute physical climate risks in organizations across multiple sectors. Specifically, the research integrates the identification of physical climate risks relevant to operational continuity and financial resilience with an assessment of existing quantitative methodologies. This information is subsequently processed in the development of a model that incorporates hazard, exposure, and vulnerability factors in conjunction with financial performance indicators.

Descripción

Los riesgos asociados al clima están adquiriendo una importancia creciente en el contexto global. Los eventos climáticos extremos han surgido como una de las principales amenazas para las economías, organizaciones y ciudades en la próxima década, según el Informe de Riesgos Globales 2025 del World Economic Forum (2025). Asimismo, el informe Estado del Clima en América Latina y el Caribe 2024 indicó que los últimos años han traído consecuencias financieras y operativas significativas a múltiples países debido a una combinación de huracanes, incendios forestales, sequías e inundaciones extremas. Como los efectos de estos eventos difícilmente se limitan a una geografía puntual y se propagan a través de la cadena de valor, se generan interrupciones en logística, suministro de existencias, infraestructura y mercados. Esto crea repercusiones en cascada de tal magnitud que, a su vez, aumentan exponencialmente las pérdidas totales (World Meteorological Organization, 2025). Sin embargo, son pocas las organizaciones que han logrado integrar sistemáticamente la gestión del riesgo climático físico en su planificación estratégica y sus marcos de gestión formal, lo que representa una brecha importante entre los resultados de los impactos y las medidas para predecirlos y/o mitigarlos (Weinhofer & Busch, 2013). En línea con esto, el presente trabajo propone un modelo estocástico para uso empresarial que permita la medición y cuantificación de los riesgos climáticos físicos agudos en organizaciones de diferentes sectores. El estudio combina la identificación de riesgos climáticos físicos relevantes para la operación y continuidad financiera de las organizaciones con la tipificación de metodologías cuantitativas actuales. De esta manera, computa la información relevante para el desarrollo de un modelo que incorpore factores de amenaza, exposición y vulnerabilidad junto con medidas de rendimiento financiero.

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Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0)