Publicación:
Predicción de la demanda de repuestos para vehículos pesados : un enfoque de estimación no paramétrico

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Carta Aprobación Trabajo Grado Eafit 31-05-2024.pdf (175.27 KB)
Formulario Autorización Publicación Obras Eafit 31-05-2024.pdf (418.67 KB)
Trabajo Final Predicción de la Demanda de Repuestos para Vehículos Pesados v7.0 Final.pdf (3.66 MB)

Fecha

2024

Autores

Cardona Delgado, David Andrés

dc.contributor.advisor

Laniado Rodas, Henry
Zuluaga Díaz, Francisco Iván

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Editor

Universidad EAFIT

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Resumen

Descripción

Palabras clave

Repuestos vehículos pesados , Pronóstico de productos , Series de tiempo no paramétricas , Pronóstico Redes Neuronales LSTM , Pronóstico SARIMA , Pronóstico funciones tipo Kernel

Citación

URI

https://hdl.handle.net/10784/34324

dc.relation.uri

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Colecciones

Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)

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