Publicación: Predicción de la demanda de repuestos para vehículos pesados : un enfoque de estimación no paramétrico
Fecha
2024
Autores
Cardona Delgado, David Andrés
dc.contributor.advisor
Laniado Rodas, Henry
Zuluaga Díaz, Francisco Iván
Zuluaga Díaz, Francisco Iván
Título de la revista
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Editor
Universidad EAFIT
Resumen
Descripción
Palabras clave
Repuestos vehículos pesados, Pronóstico de productos, Series de tiempo no paramétricas, Pronóstico Redes Neuronales LSTM, Pronóstico SARIMA, Pronóstico funciones tipo Kernel
Citación
dc.relation.uri
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dc.rights
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