Publicación:
Enhancing the Interpretability of Non-linear Proportional Hazard Models Introducing Ghost Variables

Archivos

carta_aprobacion_trabajo_grado_eafit.pdf (144.93 KB)
formulario_autorizacion_publicacion_obras_biblioteca_santiago_isaza.pdf (277.04 KB)
Trabajo de grado_SantiagoIsaza.pdf (1004.69 KB)

Fecha

2025-10-29

Autores

Isaza Cadavid, Santiago

dc.contributor.advisor

Ortiz Arias, Santiago

Título de la revista

ISSN de la revista

Título del volumen

Editor

Universidad EAFIT

Proyectos de investigación

Unidades organizativas

Número de la revista

Resumen

Descripción

Palabras clave

Regresión de Cox , Aprendizaje automático interpretable

Citación

URI

https://hdl.handle.net/10784/36937

dc.relation.uri

dc.identifier.doi

Colecciones

Maestría en Matemáticas Aplicadas (tesis)

dc.rights

Todos los derechos reservados