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Modelo de predicción funcional de demanda de postes de repuesto en redes de distribución de energía a partir de regresiones Kernel

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dc.contributor.advisorOrtiz Arias, Santiago
dc.contributor.authorArango Cañas, Diana Lisette
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emaildlarangoc@eafit.edu.co
dc.date.accessioned2025-01-14T20:29:25Z
dc.date.available2025-01-14T20:29:25Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionLa gestión de repuestos es crucial para la eficiencia operativa en el sector eléctrico, donde la falta de disponibilidad puede generar costos significativos y afectar la continuidad del servicio. Este estudio se centra en la estimación de la demanda de postes de repuesto en una empresa eléctrica colombiana mediante análisis de datos funcionales. Utiliza la regresión kernel para suavizar curvas y obtener una representación precisa de los datos, identificando factores externos e intrínsecos que influyen en la demanda. Se propone un modelo de regresión semi-funcional lineal parcial con variables exógenas para predecir la demanda anual de postes. Los resultados permiten una planificación de compras más eficiente, optimizando la gestión de inventario, reduciendo costos y asegurando la disponibilidad de repuestos.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/34884
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentÁrea Computación y Analíticaspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.rights.localspa
dc.subjectDemanda de postes
dc.subjectSuavizadores no paramétricos
dc.subjectRegresión semifuncional parcial
dc.subjectPronóstico
dc.subjectIntervalos de predicción
dc.subject.lembENERGÍA ELÉCTRICA
dc.subject.lembDISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA
dc.subject.lembREDES ELÉCTRICAS
dc.titleModelo de predicción funcional de demanda de postes de repuesto en redes de distribución de energía a partir de regresiones Kernel
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.localMonografíaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

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