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A retail demand forecasting system of product groups characterized by time series based on “ensemble machine learning” techniques with feature enginnering

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Fecha

2022

Autores

Mejía Chitiva, Santiago

dc.contributor.advisor

Aguilar Castro, José Lisandro

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Editor

Universidad EAFIT

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Resumen

Descripción

Palabras clave

Pronóstico de la demanda , Aprendizaje automático , Ingeniería de características , Series de tiempo

Citación

URI

https://hdl.handle.net/10784/31174

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dc.identifier.doi

Colecciones

Maestría en Ciencias de los Datos y Analítica (tesis)

dc.rights

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