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Hurto a personas en la ciudad de Medellín : análisis predictivo de la cantidad de casos en diferentes zonas de la ciudad a partir de modelos de machine learning implementando técnicas de MLOps

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dc.contributor.advisorMartínez Vargas, Juan David
dc.contributor.authorArboleda Colorado, Jeferson Stiven
dc.coverage.spatialMedellín de: Lat: 06 15 00 N degrees minutes Lat: 6.2500 decimal degrees Long: 075 36 00 W degrees minutes Long: -75.6000 decimal degreeseng
dc.creator.emailjsarboledc@eafit.edu.cospa
dc.date.accessioned2023-09-11T16:12:37Z
dc.date.available2023-09-11T16:12:37Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionEl hurto a personas en Medellín es un problema que requiere atención inmediata. Es por esto que se buscó estudiar el fenómeno en el marco de un proyecto en analítica, partiendo desde la recopilación y construcción de la base de datos, hasta el modelado y puesta en producción de este. Es de anotar que se hizo uso de la metodología MlOps usando los servicios de AWS. En esta línea se implementaron herramientas visuales asociados con el fenómeno, las cuales, permiten una facilidad en el análisis.spa
dc.description.abstractRobbery of individuals in Medellín is an issue demanding immediate attention. This prompted the study of the phenomenon within an analytics project, spanning data collection, database construction, modeling, and production deployment. It's worth noting that MLOps methodology was employed utilizing AWS services. Visual tools related to the phenomenon were integrated, facilitating analysis.spa
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagíster en Ciencias de Datos y Analíticaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.ddc006.31 A666
dc.identifier.instnameinstname:Universidad EAFIT
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad EAFIT
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.eafit.edu.co
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10784/32909
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad EAFITspa
dc.publisher.departmentÁrea Computación y Analíticaspa
dc.publisher.facultyEscuela de Ciencias Aplicadas e Ingenieríaspa
dc.publisher.placeMedellínspa
dc.publisher.programMaestría en Ciencias de los Datos y Analíticaspa
dc.rightsTodos los derechos reservadosspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAcceso abierto
dc.rights.localspa
dc.subjectMlOpsspa
dc.subjectAprendizaje de máquinaspa
dc.subjectPredicciónspa
dc.subjectRedes neuronalesspa
dc.subjectHurtosspa
dc.subject.keywordMlOpsspa
dc.subject.keywordMachine Learningspa
dc.subject.keywordPredictionspa
dc.subject.keywordneural networksspa
dc.subject.keywordTheftsspa
dc.subject.lembAPRENDIZAJE AUTOMÁTICO (INTELIGENCIA ARTIFICIAL)spa
dc.subject.lembCIENCIA DE LA INFORMACIÓNspa
dc.subject.lembPROCESAMIENTO ELECTRÓNICO DE DATOSspa
dc.titleHurto a personas en la ciudad de Medellín : análisis predictivo de la cantidad de casos en diferentes zonas de la ciudad a partir de modelos de machine learning implementando técnicas de MLOps
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.localTesis de Maestríaspa
dc.type.localMonografíaspa
dc.type.redcolhttp://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dspace.entity.typePublication

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