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Ítem Determinants of the relative prices of housing: Bogotá versus Medellín cities(Universidad EAFIT, 2019-06-08)Este documento presenta un modelo de oferta y demanda para explicar por qué el precio de la vivienda es mayor en Bogotá que en Medellín. Por medio de una estimación por máxima verosimilitud (Vector de Corrección de Error - VEC), los resultados muestran un efecto permanente de la relación de tasas de ocupación para explicar los precios relativos entre estas dos ciudades. En el ajuste de corto plazo, no solo los rezagos de la relación de precios de la vivienda y de la relación de la tasa de ocupación son estadísticamente significativos sino que además variables como la relación del ingreso promedio de los hogares y la relación de la cartera hipotecaria rezagada un periodo presentan significancia estadística.Ítem Elasticidades de la demanda residencial de energía eléctrica del estrato dos en el Valle de Aburrá: un caso de estudio 2003 - 2013(Universidad EAFIT, 2014) Laverde Gaviria, Natalia; Ruiz Guzmán, Juan Camilo; Ramírez Hassan, Andrés