Examinando por Materia "TRANSFORMACIONES DE FOURIER"
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Ítem Algoritmo de tomografía local basado en la transformada discreta Wavelet(Universidad EAFIT, 2011) Alfonso Cristancho, Amed Alfonso; Rojas Cortés, Lucio; Villegas Gutiérrez, Jairo Alberto; Mejía Quiros, Gustavo AntonioÍtem Análisis con Wavelets de alteraciones electrocardiográficas en pacientes Chagásticos crónicos(Universidad EAFIT, 2012) Riveros Sanabria, Fernando; Villegas Gutiérrez, Jairo AlbertoÍtem Aplicabilidad del modelo de Transformada rápida de Fourier en series de caudales del río Cauca en la Cuenca Andina(Universidad EAFIT, 2013) Cardona Loaiza, Jorge Iván; Garcés Orozco, César Augusto; Escobar Pineda, Heber AlejandroÍtem Bi-curve and multi-patch smoothing with application to the shipyard industry(2007) Leiceaga, Xoán A.; Ruíz, Oscar; Vanegas, Carlos; Soto, Eva; Prieto, José; Rodríguez, Manuel; Universidad EAFIT. Departamento de Ingeniería Mecánica; Laboratorio CAD/CAM/CAEAlgorithms are proposed and implemented in a commercial system which allow for the C1-continuity matching between adjacent B-spline curves and B-spline patches -- These algorithms only manipulate the positions of the control points, therefore respecting the constraint imposed by the sizes of the available commercial steel plates -- The application of the algorithms respect the initial hull partition made by the designers and therefore the number and overall shape and position of the constitutive patches remains unchanged -- Algorithms were designed and tested for smoothing the union of (a) two B-spline curves sharing a common vertex, (b) two B-spline surfaces sharing a common border, and (c) four B-spline surfaces sharing a common vertex -- For this last case, an iterative heuristic degreeof-freedom elimination algorithm was implemented -- Very satisfactory results were obtained with the application of the presented algorithms in shipyards in SpainÍtem Compresión de imágenes usando wavelets(Universidad EAFIT, 2007) Puetamán Guerrero, Gloria; Salazar Escobar, Hernán; Villegas Gutiérrez, Jairo AlbertoÍtem Contribution of the conditioning stage to the Total Harmonic Distortion in the parametric array loudspeaker(Universidad EAFIT, 2017) Yarce Botero, Andrés; Quintero Montoya, Olga LucíaÍtem Detección de puntas epilépticas en señales EEG usando wavelets y redes neuronales(Universidad EAFIT, 2013) Peña Ortega, Wilmer; Castaño G., Nelson EduardoÍtem Determinación de propiedades dinámicas de sistemas físicos empleando técnicas de vibración ambiental(Universidad EAFIT, 2011) Trujillo López, José Miguel; Botero Palacio, Juan CarlosÍtem Efficient software implementation of the nearly optimal sparse fast Fourier Transform for the noisy case(Universidad EAFIT, 2015-08-03) López-Parrado, Alexander; Velasco Medina, Jaime; Universidad del Quindío. Universidad del Valle. Princeton University; Universidad del ValleÍtem Medición de distancias por medio de visión robótica(Universidad EAFIT, 2008) Peláez Uribe, Juan Sebastián; Díaz Torres, Adalberto GabrielÍtem Método Wavelet-Petrov-Galerkin en la solución numérica de la ecuación KdV(Universidad EAFIT, 2011) Duarte Vidal, Julio César; Fierro Yaguara, Esper Andrés; Villegas Gutiérrez, Jairo Alberto; Castaño Bedoya, Jorge IvánÍtem El problema de tomografía local utilizando wavelets(Universidad EAFIT, 2012) Díaz Ossa, Wilmar A.; Vacca González, Harold; Villegas Gutiérrez, Jairo AlbertoLa Tomografía local, llamada también tomografía interior, está dentro de los denominados problemas inversos. Este consiste en recuperar los valores de una imagen (función), en alguna región de interés, conociendo las proyecciones de rectas que atraviesan una región de estudio en la imagen (función). Debido a que la teoría de Wavelets es una alternativa que permite representar una señal en un espacio de tiempo-frecuencia, facilita el procesamiento local de señales no estacionarias. Lo anterior, es propicio en este proyecto, ya que, además de poder descomponer los datos de una imagen en coeficientes de altas y bajas frecuencias para su análisis; la transformada Wavelet de f puede ser recuperada localmente desde proyecciones locales. En este trabajo, se estudian y se aplican las transformadas que intervienen en el problema interior de tomografía local. Se describe y aplica el denominado Análisis Multirresolución y se utilizan bases de wavelets biortogonales para la localización y solución de dicho problema.Ítem Recuperación de imágenes tomográficas con ruido aplicando Wavelets(Universidad EAFIT, 2014) Burgos Díaz, Jaime Alfredo; Higuera Aparicio, José Manuel; Villegas Gutiérrez, Jairo AlbertoÍtem Sensitivity analysis of optimized curve fitting to uniform-noise point samples(2012-05) Ruíz, Óscar; Cortes, Camilo; Acosta, Diego; Aristizábal, Mauricio; Universidad EAFIT. Departamento de Ingeniería Mecánica; Laboratorio CAD/CAM/CAECurve reconstruction from noisy point samples is needed for surface reconstruction in many applications (e.g. medical imaging, reverse engineering,etc.) -- Because of the sampling noise, curve reconstruction is conducted by minimizing the fitting error (f), for several degrees of continuity (usually C0, C1 and C2) -- Previous works involving smooth curves lack the formal assessment of the effect on optimized curve reconstruction of several inputs such as number of control points (m), degree of the parametric curve (p), composition of the knot vector (U), and degree of the norm (k) to calculate the penalty function (f) -- In response to these voids, this article presents a sensitivity analysis of the effect of mand k on f -- We found that the geometric goodness of the fitting (f) is much more sensitive to m than to k -- Likewise, the topological faithfulness on the curve fit is strongly dependent on m -- When an exaggerate number of control points is used, the resulting curve presents spurious loops, curls and peaks, not present in the input data -- We introduce in this article the spectral (frequency) analysis of the derivative of the curve fit as a means to reject fitted curves with spurious curls and peaks -- Large spikes in the derivative signal resemble Kronecker or Dirac Delta functions, which flatten the frequency content adinfinitum -- Ongoing work includes the assessment of the effect of curve degree p on f for non-Nyquist point samplesÍtem Solución numérica de la ecuación KDV utilizando representación de operadores diferenciales en base wavelet(Universidad EAFIT, 2016) Castro Rodríguez, Denis Alberto; Aramburo Palacios, Darwin; Villegas Gutiérrez, Jairo Alberto; Castaño Bedoya, Jorge Iván