Examinando por Materia "Systems engineering"
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Ítem Aplicación del despliegue de la función de calidad para el análisis, el diseño y la gestión del currículo para un programa de ingeniería de sistemas(Universidad EAFIT, 2016) Espitia Peña, Esperanza; Rincón Bermúdez, Rafael DavidÍtem Aseguramiento de la calidad en el diseño del software(Universidad EAFIT, 2014) Marulanda López, Jaime Eduardo; Rincón Bermúdez, Rafael DavidÍtem Definición de un proceso para la gestión de requerimientos en el Centro de Informática de la Universidad EAFIT, basado en el modelo CMMI(Universidad EAFIT, 2013) Cuartas Vélez, David; Cano Cadavid, Andrés FelipeÍtem Estudio empírico sobre el proceso y la productividad de la ingeniería de requisitos en las empresas antioqueñas de software(Universidad EAFIT, 2014) Vélez Mejía, Luz Janette; Restrepo Velásquez, Alberto AntonioEste estudio tiene como finalidad, encontrar las mejores prácticas, retos y desafíos que enfrentan las empresas que desarrollan productos de software a medida en el departamento de Antioquia - Colombia, considerando específicamente del proceso de desarrollo software la Ingeniería de Requisitos -- La base de esta investigación fue un estudio realizado en Brasil [1] -- Sin embargo el presente estudio se investiga el desarrollo de Software a medida en aspectos como la metodología utilizada, las herramientas de apoyo, el proceso como tal y las mejores prácticas y fue realizado sobre doce (12) empresas a nivel regional -- Entre las principales conclusiones del estudio se puede destacar: 1) Se requiere que durante la IR se logre mayor conocimiento del negocio y se ofrezcan soluciones que orienten al cliente y le generen valor, sin esperar que sea necesariamente este quien las encuentre -- 2) La IR requiere de una documentación clara, corta y entendible para todo el equipo de desarrollo -- 3) Se deben establecer procesos que permitan gestionar los cambios y estos deben ser claros para los desarrolladores y conocidos por el clienteÍtem A knowledge management approach through product lifecycle management implementation: An industrial case study(Springer Verlag, 2013-01-01) Mejía-Gutiérrez, R.; Marroquín, C.; Giraldo-Gomez, J.D.During new product development, knowledge must be exchanged across organizational, geographical, cultural, and language barriers [1]. Emerging technologies such as Product Lifecycle Management (PLM) combined with Business Process Modelling (BPM) tools provide means to enable collaboration among distributed participants specifically in the product design process. In this paper, an alternative approach for planning and development of projects that requires knowledge management and information integration in small and medium enterprises, is presented. A case study in the Architecture Engineering and Construction (AEC) industry is performed and, as a result, the methodology is applied to support the design and construction of waste treatment plants. Finally, the design of the proposed approach is presented including how engineering processes were identified, analyzed and improved through BPM and PLM. © IFIP International Federation for Information Processing 2013.Ítem El papel del ingeniero de sistemas en Colombia en la transformación hacia una racionalidad democrática, según la Teoría crítica de la tecnología(Universidad EAFIT, 2017) López González, Sofía; Montoya Santamaría, Jorge WilliamÍtem A systems-engineering approach for virtual/real analysis and validation of an automated greenhouse irrigation system(Springer-Verlag France, 2016-11-01) Carvajal-Arango, R.; Zuluaga-Holguín, D.; Mejía-Gutiérrez, R.; Universidad EAFIT. Departamento de Ingeniería de Diseño; Ingeniería de Diseño (GRID)In the context of multidisciplinary complex systems design, modelling and simulation are key components in decision making. It allow engineers to validate design alternatives at early development stages. Consequently, it is possible to reduce uncertainty on requirements compliance and secure better decisions for downstream stages of product development. This article describes the analysis of a virtual prototype of an automated greenhouse irrigation system. It is modelled and compared with the real system implementation, finding some differences and similarities between both system testing approaches. The intrinsic dependence of experimentation and modelling is also discussed as both, experimental and random data, are important to be used as inputs to validate virtual models.