Examinando por Materia "PREDICCIONES"
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Ítem ¿Cambiará el paradigma? la minería de datos en la ciencia económica(Universidad EAFIT, 2017) Florez Llano, Andrés; N/AÍtem Desarrollo y aplicación de modelo neuroborroso para la predicción del precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia mediante la utilización de indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas(Universidad EAFIT, 2015) Rendón Gómez, Camilo; Mondragón Trujillo, Luis FernandoLos modelos de predicción de precios de activos financieros han captado la atención de investigadores e inversionistas debido a las posibles rentabilidades que se podrían obtener en caso de estimar valores acertados -- El presente trabajo presenta un modelo neuroborroso en el cual se combinan indicadores técnicos y fundamentales y variables macroeconómicas, comprendidas entre enero de 2010 y febrero de 2015, para predecir el precio de la acción de Ecopetrol en la Bolsa de Valores de Colombia -- Algunas variables macroeconómicas se modelan mediante sistemas de inferencia borrosos y sus salidas se agregan a los indicadores técnicos y fundamentales para entrar a una red neuronal artificial de tipo anticipativo (feedforward) que pronostica el precio del activo para el mes siguienteÍtem Do U.S. and Colombian macro factors improve the forecasting ability of unrestricted VAR models of the local term structure of interest rate?(Universidad EAFIT, 2015) Arteaga Estrada, Laura; Restrepo Tobón, Diego AlexanderEste estudio empírico compara la capacidad de los modelos Vectores auto-regresivos (VAR) sin restricciones para predecir la estructura temporal de las tasas de interés en Colombia -- Se comparan modelos VAR simples con modelos VAR aumentados con factores macroeconómicos y financieros colombianos y estadounidenses -- Encontramos que la inclusión de la información de los precios del petróleo, el riesgo de crédito de Colombia y un indicador internacional de la aversión al riesgo mejora la capacidad de predicción fuera de la muestra de los modelos VAR sin restricciones para vencimientos de corto plazo con frecuencia mensual -- Para vencimientos de mediano y largo plazo los modelos sin variables macroeconómicas presentan mejores pronósticos sugiriendo que las curvas de rendimiento de mediano y largo plazo ya incluyen toda la información significativa para pronosticarlos -- Este hallazgo tiene implicaciones importantes para los administradores de portafolios, participantes del mercado y responsables de las políticasÍtem FOR-TSM: desarrollo de una herramienta de pronósticos con modelos de series de tiempo(Universidad EAFIT, 2011) Bravo Gómez, María Cristina; Builes Palacio, Rosana; Castro Zuluaga, Carlos AlbertoUno de los temas más complejos y necesarios en los cursos de Administración de Operaciones, es el uso de los pronósticos con modelos de series de tiempo (TSM por sus siglas en inglés) -- Para facilitar el entendimiento y ayudar a los estudiantes a comprender fácilmente los pronósticos de demanda, este proyecto presenta FOR TSM, una herramienta desarrollada en MS Excel VBA® -- La herramienta fue diseñada con una Interfaz gráfica de Usuario (GUI por sus siglas en inglés) para explicar conceptos fundamentales como la selección de los parámetros, los valores de inicialización, cálculo y análisis de medidas de desempeño y finalmente la selección de modelosÍtem Modelo de predicción de insolvencia financiera aplicado al sector farmacéutico colombiano(Universidad EAFIT, 2015) Penagos Girón, José Luis; Muñoz Herrera, Óscar AndrésEl presente trabajo presenta el desarrollo de un modelo Logit para datos de panel desbalanceado que permite calcular la probabilidad que las empresas del sector farmacéutico en Colombia incurran en insolvencia financiera -- Se toma el modelo Logit para lograr predecir la probabilidad de una forma temprana una quiebra empresarial -- Para construir el modelo se toma la información de los estados financieros de las empresas que pertenecen al sector farmacéutico de las bases de datos de la Superintendencia de Sociedades de Colombia durante el período 2008-2013 -- Para la creación de nuestro modelo se tendrá en cuenta la revisión, análisis y comparación de los distintos modelos de predicción de bancarrota empresarial trabajados a nivel nacional e internacional, en los que se consideran tanto aspectos macroeconómicos, como las crisis financieras mundiales, las dinámicas económicas internacionales, reformas tributarias de un país, conflictos sociales y tasas de interés; como los microeconómicos, tales como los desempeños operacionales y los financieros empresariales -- La suma de estos factores internos y externos influyen drásticamente en el funcionamiento de una empresa -- A partir de la información financiera de las empresas del sector farmacéutico se establecen distintos ratios de desempeño financiero y operacional, que se involucran en el modelo econométrico Logit, para predecir la probabilidad de insolvencia empresarial de una forma temprana, aspecto que podrá ser considerado en la gestión la quiebra d integral de las mismasÍtem Predicción de precios de materias primas por medio del seguimiento de indicadores económicos(Universidad EAFIT, 2015) Gómez Gómez, Daniel; Bedoya García, Cristian Camilo; Cuéllar Bermúdez, Ulises OrestesLa predicción del comportamiento de la economía mundial se ha hecho más compleja con la globalización de las últimas décadas -- Al tener acceso a información en vivo, todos los fenómenos económicos se transmiten fácilmente de un lado del planeta al otro, afectando los mercados e industrias a un mayor ritmo que anteriormente -- Además de esto, esta sinergia ha llevado a una alta volatilidad de precios de las materias primas -- Sin embargo, existen métodos que permiten hacer un acercamiento a esta predicción -- En el Grupo Familia, la compra de materias primas constituye un porcentaje alto de la torta de participación de compras totales -- Debido al alto costo que representan estas compras para el Grupo y a las constantes fluctuaciones en la economía mundial, se ha detectado una oportunidad de mejora y ahorro si se logra predecir el comportamiento de los precios de dichas materias primas -- En este trabajo se evaluarán las probabilidades de poder predecir las fluctuaciones de precios por medio de un seguimiento a indicadores económicos -- La investigación definirá qué materias primas y cuáles indicadores económicos serán sujeto de prueba -- Al final, se pretende poder entregar los resultados que le permitan al Grupo Familia poder predecir el comportamiento de las materias primas para tomar decisiones acertadas y tener una posición privilegiada de negociación ante los proveedoresÍtem Prediction of Federal Funds Target Rate: a dynamic logistic Bayesian Model averaging approach(Universidad EAFIT, 2015) Alzate Arias, Hernán Alonso; Ramírez Hassan, AndrésIn this paper we examine which macroeconomic and financial variables have most predictive power for the target repo rate decisions made by the Federal Reserve -- We conduct the analysis for the FOMC decisions during the period June 1998-April 2015 using dynamic logistic models with dynamic Bayesian Model Averaging that allows to perform predictions in real-time with great flexibility -- The computational burden of the algorithm is reduced by adapting a Markov Chain Monte Carlo Model Composition: MC3 -- We found that the outcome of the FOMC meetings during the sample period are predicted well: Logistic DMA-Up and Dynamic Logit-Up models present hit ratios of 87,2 and 88,7; meanwhile, hit ratios for the Logistic DMA-Down and Dynamic Logit-Down models are 79,8 and 68,0, respectivelyÍtem Pronósticos de la demanda de piezas en la zona de reproceso de una ensambladora de motocicletas(Universidad EAFIT, 2009) Londoño Flórez, Julián Andrés; Mejía Sánchez, Lucas Andrés; Mora Gutiérrez, Luis AlbertoÍtem Pronósticos de referencias múltiples(Universidad EAFIT, 2011) Madrid Giraldo, Alejandro; Lemus Flórez, Danny José; Mora Gutiérrez, Luis AlbertoLa empresa Coservicios S.A. maneja dentro de su almacén miles de referencias las cuales deben ser controladas para mantener los niveles de inventarios óptimos, por lo que requieren hacer pronósticos de la demanda de las referencias que manejan para hacer una mejor planeación, pero al tratarse de miles de referencias es muy complicado estudiar el modelo de pronósticos que mejor describe el comportamiento de cada una de las referencias por los altos tiempos que estos cálculos demoran en realizarse, en este caso la empresa requiere calcular los pronósticos de 576 referencias correspondientes a un grupo piloto -- El proyecto de grado que se presenta aplica una metodología en donde se pueden calcular los pronósticos de cientos de referencias a partir de identificar algunas referencias denominadas pivotes, en donde al conocer los pronósticos de las referencias pivotes aplicándole a estas la MUP (Metodología Universal de pronósticos) se pueden calcular los demás pronósticos sin necesidad de aplicar rigurosamente la metodología de pronósticos a cada referencia -- El primer paso es realizar un análisis previo a todas las referencias a las que se les requiere calcular los pronósticos en donde se miden algunas características estadísticas, matemáticas y propias del negocio como el coeficiente Alfa de Cronbach, rotación del inventario, correlaciones, variabilidad, pruebas de función de autocorrelación(ACF) y coeficiente de Determinación muestral r2 -- Las referencias pivotes son identificadas y se les aplica la metodología universal de pronósticos (MUP) para seleccionar el modelo de pronósticos que mejor describa cada una de la referencias pivotes así obteniendo los pronósticos correspondientes, luego se calcula la función de correlación multipoliomial lineal donde se encuentra cual es la relación de las referencias pivotes con cada una de las otras referencias dependientes de estas pivotes -- La función de correlación multipolinomial que relaciona cada una de las referencias pivotes con las otras referencias es utilizada para calcular los pronósticos de todas las referencias restantes -- El último paso del proyecto es realizar diferentes comparaciones de la exactitud de las proyecciones entre el modelo utilizado en la empresa Coservicios S.A. para realizar sus pronósticos con la metodología de referencias múltiples empleada en este proyecto de grado