Examinando por Materia "Logistic regression analysis"
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Ítem Comparación entre el método tradicional y algunos basados en inteligencia artificial para el estudio del riesgo crediticio en instituciones financieras colombianas(Universidad EAFIT, 2018) Arango Correa, Diana Marcela; Colmenares Colmenares, Laura Juliana; Rave Contreras, Isabel Cristina; Martínez Negrete, Milton AlfonsoArtificial intelligence models are an open problem for application in various fields of science and search of variable relationships especially when the distribution of events doesn’t depend on a linear function; through this work we want to compare the traditional method most used for credit behavior monitoring with advanced models of artificial intelligence -- The guides that exist in Colombia for management of credit risk are given by the Financial Superintendence of Colombia, international standards such as Basel II, Basel III and Solvency are based on the logistic regression and the discriminant analysis, models used by financial institutions in Colombia to measure credit behavior, thus we carried out an investigation to explore the utility of new models -- This paper addresses one of the traditional methods used in financial institutions, that is, logistic regression, and compares it with alternative methods such as neural networks and random forests -- From the literature review and using a database provided by a banking entity, the dependent variables and the response variable are selected, the logistic regression models, random forests and neural networks are calibrated in the Microsoft Azure Machine Learning application and they are compared to each other with indicators of precision and accuracy such as ROC (from receiver operating characteristic) curve and confusion matrix, obtaining for the models of artificial intelligence, results as good as the traditional one; so they can be used by the financial sector as alternate and / or complementary methods in the analysis of credit riskÍtem Contribuciones desde un modelo predictivo para identificar el perfil de riesgo del defraudador interno en una entidad financiera de Colombia(Universidad EAFIT, 2018-05-29) Ruíz Galeano, Fabio Hernán; Torres Guerra, Idier AlbeiroFinancial services companies are a fundamental part of the country's economy, and their continued growth has made them more susceptible to fraud due to the lack of prevention and controls that mitigate the threats that go hand in hand with technological innovation, new products and consumption characteristics -- This problem generates negative economic and social impacts for both the company and the country -- That is why it was identified the need to develop the risk profile of the internal fraudster in a financial entity, which allows the frauds prevention and detection from the characterization of employees involved in fraudulent actions, to achieve this, the mixed investigation was applied, which allowed the collection of data on fraud materialized by employees, their numerical measurement and respective statistical analysis to test the hypothesis, as well as a literature review -- From the construction of the Random Forest model, and with the objective of finding employees with high probabilities of incurring in incorrect acts, the profile of the internal fraudster of the entity was identified, the employee who work in the branch network, who have atypical transactions and where the wage relationships Vs the discounts made to the employee do not keep a proportion -- Employees who hold operational positions which represent the 44.5% of the company, are the most likely to incur internal fraud, 66.4% of possible fraudsters are women; moreover, country’s regions that present greater alert are the central region with 43.6%, followed by Bogotá and Sabana with 28.7%Ítem Determinantes de elección de carreras STEM de los estudiantes de educación pública del municipio de Dosquebradas(Universidad EAFIT, 2016) Hernández Zapata, Luz Bibiana; Álvarez Barrera, Claudia PatriciaEn el contexto Colombiano, donde la tendencia generalizada de los jóvenes es optar por carreras en educación superior de corte tradicional, se estableció como prueba piloto el municipio de Dosquebradas en el departamento de Risaralda, para realizar un análisis de los determinantes de elección de carreras en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (Science, Technology, Engineering y Mathematics) STEM, de los estudiantes de grado once, donde a través de la recolección de información directa en las instituciones educativas y aplicando el modelo matemático de regresión logística se analizó la incidencia de las variables familia, docentes, concepción de carreras STEM y media técnica estudiada durante los últimos años de secundaria en la elección de carreras de corte científico e investigativo de los estudiantes de este municipio -- Una vez identificados los motivadores de elección de carrera, se busca que este trabajo sirva como instrumento al sector educativo para la generación de cambios conducentes al conocimiento y promoción de las carreras científicas, que impliquen una transformación en la decisión de carrera profesional de los jóvenes de la región, aumento en el número de investigaciones y mayor capital humano al servicio de la ciencia, la tecnología y la innovaciónÍtem Medición de los determinantes cualitativos del incumplimiento de pago de la cartera de microcrédito en Colombia(Universidad EAFIT, 2018) Moreno Osorio, Catalina; Arango Londoño, David; Guerrero, Sergio EstebanThe microcredit can be seen as a set of operations defined within the law and regulated by the financial system that are intended to make loans of reduced amount with special conditions in interest rates and amortization periods to microentrepreneurs, households and people who need investment in working capital, purchase of fixed assets or portfolio in their productive projects of initial stage and/ or errant -- Bearing in mind that this source of financing has a great potential for development given the number of micro-enterprises and informalism in the country and that since 2011 has been the portfolio with the largest share in the number of debtors, as it has been growing at a higher than the total portfolio of the financial system -- In addition to presenting a deterioration in the credit risk indicators, the qualitative determinants of non-payment of the microcredit portfolio in Colombia -- To do this, the concept of soft information is used, which includes socioeconomic variables and characteristics of microenterprises and debtors that can determine their impact on the probability of default -- Using the logistic regression model methodology, you will obtain statistical evidence for or against the hypothesisÍtem Medición de riesgo de crédito de una cartera de clientes en un mercado eléctrico(Universidad EAFIT, 2017) Arce Balcázar, Juan Carlos; Giraldo Flórez, Yhon Fredy; Trespalacios Carrasquilla, AlfredoEMESSA is a generator, distributor and marketing company of energy from the Colombian electric market which gives the energy services for some populated downtowns of Cauca’s department -- The socioeconomic conditions of this department had increase the unpaynment frequency to the company -- In this work, the factors which are established determines this condition -- This would serve as a base for the generation of new strategies that would make an stronger comertial scheme -- Through the avaliable information, it is proposed the estimation of a logistic model for estimate the unpaynment of Each user, and posteriorly, trough the Montecarlos logistic model we obtain an approximation of the waited losses for the company in what delayed pursue refers -- Its found that the consume range increases the unpaynment probabilityÍtem Modelación del riesgo de insolvencia en las empresas del sector salud en Colombia: un análisis para el período 2010-2013(Universidad EAFIT, 2017) Leones Castro, María Cristina; Salazar Bocanegra, Juan Antonio; Támara Ayús, Armando LeninEn este trabajo de investigación, proponemos aplicar un modelo de distribución logística y efectuar una serie de pruebas paramétricas y no paramétricas que permitan predecir el riesgo de insolvencia, con uno, dos y tres años de anterioridad, para las empresas del sector salud de Colombia en el período 2010-2013, utilizando información de la Superintendencia de Sociedades, la Superintendencia de Salud, el Ministerio de Salud, las Secretarías de Salud Departamental y la aplicación de encuestas electrónicas -- Para esto, se parte del análisis fundamental, centrado en los indicadores de rentabilidad, apalancamiento, liquidez y solvencia, y se sigue el trabajo propuesto por Gómez, de la Torre y Román (2008) para pymes industriales en España -- El aporte de esta investigación es el énfasis en las variables financieras y no financieras relacionadas con la calidad en la prestación de los servicios de salud y su efecto en la probabilidad de quiebra -- Como principal hallazgo se establecen los efectos de las variables analizadas y su relación con las variables de otros estudios relacionados, que abren un debate frente a la sostenibilidad de la salud financiera de las empresas del sector salud -- El trabajo no tiene precedente en el país para este sectorÍtem Riesgo de crédito en el sector salud: el caso aplicado para una empresa de transporte de pacientes(Universidad EAFIT, 2017) Infante Mejía, Sandra Cristina; Aranzazu Alzate, Mauricio; Saravia Matus, Jimmy AgustínLa gestión del riesgo de crédito, como elemento en la administración de una empresa es fundamental para su sostenibilidad en el largo plazo -- La recuperación de la cartera es uno de los principales determinantes de las necesidades de financiación y de la liquidez, lo cual nos lleva a reconocer la importancia de su medición y control -- Este trabajo presenta un análisis del riesgo de crédito aplicado a una compañía de transporte de pacientes cuyos clientes son, en su mayoría empresas del sector salud en Colombia, sector afectado por una problemática nacional de falta o muy lenta obtención de recursos, los cuales son administrados por el fondo de solidaridad y garantías del sector salud (FOSYGA), situación que ha generado altas demandas de liquidez y ha afectado la rentabilidad por el crecimiento de la cartera vencida y mayores costos de financiación -- Después de examinar la evolución de la cartera total y vencida y una revisión de estudios previos relacionados con el riesgo de crédito, se plantea un modelo econométrico logit para estimar la probabilidad de que sus clientes paguen por fuera de los plazos establecidos, determinando los principales factores que influyen en dicho incumplimiento -- El modelo incorpora variables a nivel de las firmas (clientes) en diferentes periodos y los resultados indican que las variables Ventas, Activos, Endeudamiento y Pasivos corrientes/pasivos totales explican la probabilidad de incumplimiento -- Una vez estimado el modelo se toma la probabilidad obtenida como guía para un proceso más eficiente de asignación y control de cupos, que aplica como variables de calificación los resultados encontrados en la estimaciónÍtem Uso de métodos logísticos para identificar asociaciones entre esquizofrenia y fumar(Universidad EAFIT, 2013) Quintana Ávila, Hernando Manuel; Londoño, Wbaldo; Díaz Ceballos, Francisco Javier