Examinando por Materia "Desajuste espacial"

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    Better or worse job accessibility? Understanding changes in spatial mismatch at the intra-urban level in Medellín
    (Universidad EAFIT, 2020) Bernal Pavas, Víctor David; Pérez Pérez, Jorge Eduardo; García Cruz, Gustavo Adolfo
    We analyze accessibility to jobs through different transportation modes and the extent of job spatial mismatch at the intra-urban level in a developing country city. We propose a methodology to calculate spatial mismatch and assess its evolution over time in presence of incomplete data, using a combination of reported travel times from origin-destination surveys and estimated travel time data from mapping applications. We use data from Medellín, Colombia, from 2012 to 2017, to measure accessibility using employment weighted by travel times. We find that despite the continuous investment in public transportation and transport infrastructure, spatial mismatch in Medellín has increased, and it is considerably larger for job seekers and workers using public transport compared to those using private transport.
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    Desajuste espacial en Medellín: el costo oculto del transporte y la accesibilidad al empleo
    (Universidad EAFIT, 2025) Bernal, David; García, Gustavo A.; Pérez Pérez, Jorge; Universidad EAFIT; Investigador público
    El estudio propone una metodología para calcular la disparidad espacial (*Spatial Mismatch*) entre lugares de trabajo y lugares de residencia, enfocándose en la aplicación de esta metodología en Medellín, Colombia, una ciudad de un país en desarrollo caracterizada por una significativa desigualdad de ingresos y segregación urbana. El objetivo es medir la evolución del desajuste espacial en Medellín para el transporte público y privado entre 2012 y 2017. La metodología aborda las limitaciones de estudios anteriores que solo consideraban el tiempo de viaje o la distancia como únicos costos para acceder a los empleos. La medida de accesibilidad al empleo que se propone se define como el número de empleos accesibles en un radio de una unidad monetaria (por ejemplo, un dólar) desde un origen. El componente central de la metodología es la inclusión de los costos totales de transporte, los cuales se pueden dividir en dos: • Costo monetario: incluye tarifas de tiquetes y costos estimados para el transporte privado. • Costo de oportunidad: se calcula monetizando el tiempo de viaje, multiplicando el tiempo de viaje por el salario promedio por minuto. Incluir los costos monetarios y de oportunidad permite una medida más realista de la disponibilidad de empleo, ya que los estudios demuestran que las medidas basadas solo en el tiempo de viaje tienden a sobreestimar la accesibilidad hasta nueve veces más en el caso del transporte privado. Además, se propone una medida de accesibilidad ajustada que normaliza las diferencias en número de zonas de destino observadas cada año. Esta corrección es esencial para analizar la evolución temporal en entornos de datos incompletos, como el de Medellín, donde las zonas de transporte (zonas SIT) cambiaron de 261 en 2012 a 306 en 2017. Medellín es un caso interesante de estudio debido a sus significativas inversiones en infraestructura de transporte público (como el sistema Metro, Metrocable y BRT), particularmente en zonas remotas y de bajos ingresos, permitiendo evaluar cómo estas intervenciones han afectado la accesibilidad laboral en la ciudad.