Examinando por Materia "Breast cancer"

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    Análisis comparativo entre: «el análisis exploratorio de datos» y los modelos de «árboles de decisión» y «kmeans » en el diagnóstico de la malignidad en algunos exámenes de cáncer de mama. Un estudio de caso
    (Revista Espacios, 2018-01-01) Sánchez Zuleta, C.C.; Giraldo Marín, L.M.; Piedrahita Escobar, C.C.; Bonet, I.; Lochmüller, C.; Tabares Betancur, M.S.; Peña, A.; Sánchez Zuleta, C.C.; Giraldo Marín, L.M.; Piedrahita Escobar, C.C.; Bonet, I.; Lochmüller, C.; Tabares Betancur, M.S.; Peña, A.; Universidad EAFIT. Departamento de Ingeniería de Sistemas; I+D+I en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
    The exponential growth of medical data has generated the need to implement new techniques of information analysis that support decision making. The objective of this article is to identify the aggregated value that data mining models have in decision making in the information given by exploratory analysis. It was used a case study methodology for two data sets, that look to determine the malignity of detected masses, in the breasts of patients, through the interpretation of attributes registered from the mases. The results show a complementary behavior of both techniques. © 2018.