Examinando por Autor "Ye, X."
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Ítem The Network-Max-P-Regions model(TAYLOR & FRANCIS LTD, 2017-05-04) She, B.; Duque, J.C.; Ye, X.; Universidad EAFIT. Departamento de Economía y Finanzas; Research in Spatial Economics (RISE)This paper introduces a new p-regions model called the Network-Max-P-Regions (NMPR) model. The NMPR is a regionalization model that aims to aggregate n areas into the maximum number of regions (max-p) that satisfy a threshold constraint and to minimize the heterogeneity while taking into account the influence of a street network. The exact formulation of the NMPR is presented, and a heuristic solution is proposed to effectively compute the near-optimized partitions in several simulation datasets and a case study in Wuhan, China. © 2016 Informa UK Limited, trading as Taylor & Francis Group.Ítem SpMorph: An exploratory space-time analysis tool for describing processes of spatial redistribution(Blackwell Publishing Ltd, 2015-08-01) Duque, J.C.; Ye, X.; Folch, D.C.; Universidad EAFIT. Departamento de Economía y Finanzas; Research in Spatial Economics (RISE)This paper introduces an exploratory space-time analysis tool for determining the two components of a spatial redistribution process: (i) the shock, which is the moment that triggers a spatial redistribution process; for example, a new policy, a war, an earthquake, etc.; and (ii) the duration of the regime fade, which is the time between the shock and the moment in which a new regime emerges as a better representation of the spatial distribution of the attribute. Two examples are provided: the first uses China's provincial per capitaGDP between 1978 and 2008, and the second uses state level housing price and unemployment rate data for the US between 2002 and 2012. Resumen: Este artículo presenta una herramienta preliminar de análisis espacio-temporal para determinar los dos componentes de un proceso de redistribución espacial: (i) la perturbación, que es el momento que desencadena un proceso de redistribución espacial; por ejemplo, una nueva política, una guerra, un terremoto, etc.; y (ii) la duración del desvanecimiento del régimen, que es el tiempo entre la perturbación y el momento en que emerge un nuevo régimen, como una mejor representación de la distribución espacial del atributo. Se ofrecen dos ejemplos: el primero utiliza el PIB per cápita provincial de China entre 1978 y 2008, y el segundo utiliza precios de la vivienda a nivel estatal y datos de la tasa de desempleo de los EE.UU. entre 2002 y 2012. © 2015 The Author(s). Papers in Regional Science © 2015 RSAI.