Examinando por Autor "Uribe, Mauricio"

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    Contribuciones de la Universidad a a la Agenda de la Habana
    (Universidad EAFIT, 2018-01-01) Giraldo, Jorge Alberto; Uribe, Mauricio; Ramírez, Adriana Marcela; Duncan, Gustavo Roberto; Duque, Juan Carlos; Patiño, Jorge Eduardo; Leyva, Santiago; Restrepo, Daniel Eduardo; Cortés, Alejandro; Correa, Juan Pablo; Vélez, Sara; Universidad EAFIT. Departamento de Humanidades; Estudios de Filosofía, Hermenéutica y Narrativas
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    Contribuciones de la Universidad a a la Agenda de la Habana
    (Universidad EAFIT, 2018-01-01) Giraldo, Jorge Alberto; Uribe, Mauricio; Ramírez, Adriana Marcela; Duncan, Gustavo Roberto; Duque, Juan Carlos; Patiño, Jorge Eduardo; Leyva, Santiago; Restrepo, Daniel Eduardo; Cortés, Alejandro; Correa, Juan Pablo; Vélez, Sara; Giraldo, Jorge Alberto; Uribe, Mauricio; Ramírez, Adriana Marcela; Duncan, Gustavo Roberto; Duque, Juan Carlos; Patiño, Jorge Eduardo; Leyva, Santiago; Restrepo, Daniel Eduardo; Cortés, Alejandro; Correa, Juan Pablo; Vélez, Sara; Universidad EAFIT. Departamento de Ciencias; Research in Spatial Economics (RISE)
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    En la Serranía de San Lucas, las comunidades han recuperado la cobertura forestal
    (Universidad EAFIT, 2023-08) Vélez, Sara; Muñoz, Carolina; Palau, Alexander; Zamudio, Camila; Valencia, Sergio; Londoño, Yeison; Castaño, Elizabeth; Uribe, Mauricio; Universidad EAFIT; Escuela de Finanzas, Economía y Gobierno; Valor Público EAFIT
    Esta nota de Política fue realizada en el marco de San Lucas, territorio vivo, un proyecto de Valor Público, Centro de estudios e incidencia de EAFIT. El proceso se propuso fortalecer las capacidades comunitarias para la toma de decisiones relacionadas con el uso y manejo sostenible de la Serranía de San Lucas. Este estudio busca comprender qué condiciones de agencia de las comunidades rurales determinaban el uso sostenible de la Serranía de San Lucas en El Bagre a través de la aplicación de la metodología de Análisis Cualitativo Comparado (QCA, por sus siglas en inglés) que permite establecer la combinación de condiciones causales que explican un resultado en un conjunto de casos.